用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度
机器视觉技术将成为大企业检测设备的‘不二选择’,其主要有五大典型应用:
图像识别应用
图像识别,是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中典型的应用就是。将大量的数据信息存储在二维码中,通过条码对产品进行跟踪管理,通过机器视觉系统,可以方便的对各种材质表面的条码进行,大大提高了现代化生产的效率。
图像检测应用
检测是机器视觉工业领域主要的应用之一。几乎所有产品都需要检测,而人工检测存在着较多的弊端,因此,具有诸多优点的机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛。
视觉定位应用
视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。
物体测量应用
机器视觉工业应用大的特点就是其,同样具有高精度和高速度的性能,但非接触无磨损,消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括齿轮、接插件、汽车零部件、IC元件管脚、麻花钻、罗定螺纹检测。
物体分拣应用
实际上,物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节,通过机器视觉系统将图像进行处理,实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣。
机器视觉技术在减少劳动力的同时,以机器换人,更高效、更稳定的提高生产速度和产品质量,对检测的缺陷综合识别率提高,工作效率提升, 同时为企业注入新科技,提升企业的竞争力,给企业带来真正意义上的生产自动化,质量控制标准化、品质化和自动化。